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摘要:
针对传统单端元提取方法不能描述端元变异、限制混合像元分解精度的缺点,提出一种基于像元纯净指数的多端元提取算法(Multiple Endmember Extraction Algorithm Based on Pixel Purity Index,PPI-MEE).首先将图像划分为不重叠的图像块,并分别利用改进的PPI算法提取候选端元集,然后利用候选端元的邻域像元光谱信息对候选端元进行优化和精选.最后,对优化精选后的端元集分类得到每类地物的多端元光谱集.仿真数据和真实高光谱数据的实验结果表明,提出的多端元提取策略具有表征遥感图像中端元光谱变异的能力,能够提高端元提取精度和混合像元分解精度.
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文献信息
篇名 基于像元纯净指数的多端元提取算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 高光谱图像 多端元提取 端元光谱变异 空间信息 像元纯净指数
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 光电技术及应用
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2020.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝永平 沈阳理工大学机械工程学院 170 586 11.0 17.0
2 杨华东 沈阳理工大学信息科学与工程学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
多端元提取
端元光谱变异
空间信息
像元纯净指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
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