苏州桥站中桩中柱施工工艺参数监测及分析

• 作者: 冯利华 周翠红 张洪军 陈佳蕊
• 来源期刊: 北京石油化工学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 中桩 工艺参数 人工神经网络 资源消耗
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与动力工程
• 页码范围: 8-12,64
• 页数: 6页
• 分类号: U231+.3
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19770/j.cnki.issn.1008-2565.2020.01.002

摘要

在地铁隧道建设过程中,暗挖车站洞内机械成桩技术因其降水周期短、施工安全性高、绿色节能性好等优势具有较强推广意义.结合北京地铁12号苏州桥站中桩中柱机械成桩施工的基本情况,对中桩中柱施工参数、资源使用量和工艺流程进行了监测和分析,根据地层环境调整钻进速度可以缩短成桩施工周期,增加地层⑥与地层⑧钻进速度至2 m/h可以减少中桩的成孔用时,增加地层⑦与地层⑨的水资源用量可加强泥浆对桩孔的护壁效果;根据工程数据建立了机械成孔工况预测人工神经网络模型,利用该模型对4根桩的施工情况进行预测,预测结果与监测参数的绝对误差大于5％为工况异常;提高钢管柱调平及灌注效率可以缩短施工周期,改善中桩中柱质量.根据中桩中柱施工工艺参数进行监测及分析为类似工程施工提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周翠红	北京石油化工学院机械工程学院环境工程系	34	391	11.0	19.0
2	陈佳蕊	北京石油化工学院机械工程学院环境工程系	3	0	0.0	0.0
3	冯利华		5	0	0.0	0.0
4	张洪军		4	0	0.0	0.0