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摘要:
Te妣Rank算法基于图论,考虑文本的整体结构,而关键词与文本主题紧密关联.网络博客作为一种新兴的出版方式,与新闻、专业论文等文本不同,其编辑方式更为随意,没有传统意义上的一般格式.将关键词抽取与TextRank算法结合起来,提出一种适用于博客文本的基于关键词抽取的自动文摘算法.首先通过TextRank算法抽取文本关键词,用BM25算法计算句子相似度.然后,以句子相似度为权重构建带权图,迭代计算获取TextRank评分.将TextRank评分与关键词评分相加得到句子最终得分,选择评分最高的前i个句子,按照句子在原文中的顺序输出得到自动文摘.通过ROUGE工具的测评,设计对比实验证明算法效果良好.
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文献信息
篇名 基于关键词抽取的网络博客自动文摘算法的研究
来源期刊 成都信息工程大学学报 学科 工学
关键词 自动文摘 TextRank 关键词 BM25 ROUGE
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4342字 语种 中文
DOI 10.16836/j.cnki.jcuit.2020.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 西南交通大学信息科学与技术学院 32 227 9.0 13.0
2 陶宏才 西南交通大学信息科学与技术学院 75 512 13.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
TextRank
关键词
BM25
ROUGE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
9
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