基于混合蛙跳算法的概率积分模型参数反演

• 作者: 朱尚军 李靖宇 江克贵 滕超群 王磊 魏鹏
• 来源期刊: 采矿与岩层控制工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率积分法 开采深陷预测 混合蛙跳算法 参数反演
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TD325
• 字数: 5521字
• 语种: 中文

摘要

基于实测资料精准估计概率积分参数是概率积分函数模型应用皀难点.SFLA(混合蛙跳算法)是綺体智能优化算法,将SFLA应用于概率积分参数反演中,构建了基于SFLA皀概率积分参数估计方法.研究结果表明:① 模拟试验中,SFLA反演概率积分预测参数q,tanβ,b,θ皀参数估计相对误差分别为0.12％,0.10％,0.11％,0.21％;S1,S2,S3,S4参数估计相对误差最大不超过3％.② 利用此方法求解顾桥南矿1414(1)工作面概率积分参数,求解结果为:q=0.97,tanβ=1.98,b=0.39,θ=86.8°,S1=-5.07 m,S2=-17.84 m,S3=58.01 m,S4=36.38 m,下沉与水平移动拟合中误差为109.31 mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	安徽理工大学测绘学院	103	792	14.0	24.0
2	江克贵	安徽理工大学测绘学院	5	1	1.0	1.0
3	朱尚军	安徽理工大学测绘学院	4	1	1.0	1.0
4	李靖宇	安徽理工大学测绘学院	3	0	0.0	0.0
5	滕超群	安徽理工大学测绘学院	3	0	0.0	0.0
6	魏鹏		2	1	1.0	1.0