煤矿井下人员视频图像识别跟踪的研究与应用

• 作者: 王勇
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 人员图像识别 背景差分法 煤矿
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TD7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903075

摘要

随着数字图像处理技术的发展,图像识别开始应用到煤矿的安全领域.基于背景差分法的研究,采用混合高斯模型的背景建模法,设计了井下视频图像中运动人员检测的流程和算法,来应对监测场景图像、光线强度的不断变化,并开发了实时监测平台,实现了对井下监控图像中人员进行识别和运动轨迹跟踪.实际应用结果验证,该算法能有效增强检测的效果,实现了在诸多不确定性因素的序列视频中较好的自适应构建背景,从而高效地检测出移动中的井下工作人员,并进行标注跟踪显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	煤炭科学技术研究院有限公司	30	110	6.0	8.0