基于高斯尺度空间特征的红外小目标检测算法

• 作者: 周珩 张喜涛 李宇鹏
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标检测 复杂背景 高斯尺度空间
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2020.02.016

摘要

复杂背景条件下红外小目标检测是提高红外制导武器攻击距离的有效措施之一.依据小目标的红外成像特点,提出一种基于高斯尺度空间特征的红外小目标检测算法.对图像中所有疑似目标进行高斯尺度空间滤波,通过滤波结果的尺度峰值和尺度面积排除部分虚警,最终利用尺度峰值确定攻击对象.仿真结果表明,对复杂背景的红外图像,该文算法能够有效检测出目标,且具有良好的抗虚警能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜涛		14	36	3.0	5.0
2	周珩		13	22	2.0	3.0
3	李宇鹏		3	1	1.0	1.0