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摘要:
为了增强云安全性,以用户行为数据和用户关系数据为基础计算出用户的可信度,提出了基于层次分析法和马尔可夫链的用户信任向量计算方法.针对信任的主观性特点,提出改进的层次分析模型,在证据层对用户行为进行量化,快速计算出用户行为在该准则层下的评分.为了避免用户关系型欺骗对信任传递的影响,提出基于马尔可夫链的信任传递方法,将以往全局信任传递方式变为局部信任传递,根据用户行为与用户关系的活跃度计算出用户综合信任向量.通过仿真实验验证了可信度,能够有效评估用户信任度,在一定程度上减小了用户欺骗行为对信任的影响.
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文献信息
篇名 云环境中用户可信度计算方法
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 云计算 层次分析 马尔可夫链 用户信任
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息科学与测绘工程
研究方向 页码范围 122-130
页数 9页 分类号 TP393.08
字数 8681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晓兰 桂林理工大学信息科学与工程学院 67 232 8.0 14.0
2 陈超泉 桂林理工大学信息科学与工程学院 17 118 3.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
层次分析
马尔可夫链
用户信任
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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16310
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