原文服务方: 中低纬山地气象       
摘要:
该文选取了2010-2015年贵州省贵阳站的逐日最高气温、总云量、降水量、湿度等资料,统计不同天空状况下的日最高气温的变化特点,并采用SPSS逐步回归筛选出影响最高气温的关键因子,建立回归模型.得出:①贵阳站阴雨天气出现频率要远多于晴和多云天气,尤其是冬春季,晴和多云天气多出现在夏秋季.在同一月份,晴好天气下和阴雨天气下,平均日最高气温有较大的差异,冬春季差异最大,平均最高相差15℃;②影响因子中前1d日最高、最低气温及地面最高、最低温度与日最高气温的相关性较高,其中相关性最高的因子为前1d日最高气温,相关性最高的季节为秋季;③在晴和多云天气下时,前1d日最高气温对日最高气温的影响最大,而在阴天和雨天天气下时,则是前1d日最低气温的影响最大.在不同的天空状况下,晴天天气下的拟合效果最好,估计误差值都在2℃以内,从季节上来看,夏季的拟合效果最好,平均估计误差值为1.6℃.
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文献信息
篇名 贵阳不同天空状况下日最高气温研究
来源期刊 中低纬山地气象 学科
关键词 贵阳 日最高气温 天空状况 影响因子
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 P423.3+1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽媛 12 8 2.0 2.0
2 王璇 10 5 2.0 2.0
3 周庶 12 2 1.0 1.0
4 左晋 7 0 0.0 0.0
5 燕鹤 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贵阳
日最高气温
天空状况
影响因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中低纬山地气象
双月刊
2096-5389
52-1171/P
16开
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5634
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