pandas大数据技术在央行监管中的应用

• 作者: 聂杲
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 大数据 pandas 央行监管
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2020.01.008

摘要

随着互联网的飞速发展,人类跨入了大数据时代,央行如何快速地处理海量数据、提高工作效率,对其在日常工作中分析金融数据、履行金融监管职权具有重要意义.本文介绍了Python数据分析工具——pandas,及其在基层央行监管工作中的应用场景.笔者采用pandas不同的数据处理方式,进行大数据的测试实验,探索其处理大数据文件效率的影响因素,并提出建议:可先分块读取文件数,根据数据量的大小初步确定块值的大小,再对目标数据进行分类、汇总、筛选等操作.