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摘要:
为解决三维环境下无线传感器网络的K-栅栏覆盖问题,提出一种改进的蚁群优化算法3D-ACO.将三维表面映射到二维平面进行网格划分,通过计算网格梯度并引入空间权重及部署方向角来改进蚁群算法寻找最短路径构建栅栏,采用移动节点填补栅栏间隙以确保构建强栅栏.实验结果表明,与strong optimal和strong greedy算法相比,该算法能够在有效提高节点利用率的同时降低节点能耗,并且在三维环境下所构建的栅栏覆盖具有较强的自适应性.
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文献信息
篇名 一种基于改进蚁群算法的三维K-栅栏覆盖算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 栅栏覆盖 蚁群算法 网格划分 空间权重 部署方向角
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 221-229
页数 9页 分类号 TP79
字数 6979字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053812
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党小超 西北师范大学计算机科学与工程学院 101 384 9.0 14.0
5 郝占军 西北师范大学计算机科学与工程学院 67 231 7.0 11.0
9 李月霞 西北师范大学计算机科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
10 张彤 西北师范大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
栅栏覆盖
蚁群算法
网格划分
空间权重
部署方向角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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