基于BASEGRAIN软件的卵石粒径自动识别应用研究

• 作者: 张晨笛 徐梦珍 林永鹏 黄科翰
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卵石河床 粒径 级配曲线 图像处理 误差分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: P332.5
• 字数: 5652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16239/j.cnki.0468-155x.2020.02.007

摘要

粒径是表征卵石床面特征的重要参数,对水沙计算、河床演变及栖息地评价等课题具有重要意义.基于图像处理软件BASEGRAIN可自动识别卵石床面粒径并可视化计算结果,能够大幅提高卵石床面粒径获取效率.为评价基于BASEGRAIN的粒径自动识别效果,标准化其使用流程,对BASEGRAIN的主要参数进行敏感性分析和多元回归分析,并通过水槽实测结果分析误差特征.结果表明:BASEGRAIN的主要参数有4个,其中第一灰度阈值(fac1)对结果起控制作用,超过上限值后无法通过调节其他参数缩小误差.BASEGRAIN提取的级配曲线及特征粒径略小于实际情况,相对误差不超过20％,且随特征粒径增大而减小.单个石块粒径的提取结果总体可靠,但离散性较强,粗颗粒的提取精度较低.最后提出BASEGRAIN的标准化使用流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨笛	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	17	107	6.0	10.0
2	徐梦珍	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	24	91	5.0	9.0
3	林永鹏	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	黄科翰	清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室	2	0	0.0	0.0