基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究

• 作者: 王星月 陈兆学
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: R-R间期 相空间重构 概率密度函数 第四统计力学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 693-701
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.72|R318.04
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.04.010

摘要

房颤(Atrial fibrillation,AF)的患病率会随年龄的增加而增加,复发率也极高,因此提出一种快速准确检测AF的算法十分必要.本文基于第四统计力学原理,结合心脏系统的混沌性质与阴阳特性,提出区分AF和正常窦性心律(Normal sinus rhythm,NSR)的量化方法.首先以R-R间期数据构建嵌入维度为6、延时从1至30的相空间,依次得到对应的概率密度函数(Probability density function,PDF)图;然后以PDF图的横轴作为强度ξ,纵轴概率的累加和作为分布函数x,利用ξ-x的对应关系拟合出第四统计力学参数k值;最后将得到的k值做微分累加得到Ksd值,发现Ksd=0.3可作为区分AF和NSR的重要参数.本研究不仅能以阴阳特性描述的方式区分出AF和NSR,也为第四统计力学的探索打开了新途径,并且对未来准确快速检测AF提供重要依据,对AF早期干预与改善患者预后至关重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆学	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	355	11.0	17.0
2	王星月	上海理工大学医疗器械与食品学院	6	0	0.0	0.0