高校科研成果数据处理流程及质量控制探讨

• 作者: 李小洁 程蓓
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 科研成果 数据治理 流程设计 质量控制 机构知识库
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.01.005

摘要

科研成果数据在新时代高校数据资源共享和管理服务中起到越来越重要的作用.数据的增长在带来利用价值的同时,也带来质量控制和数据治理的挑战.本文分析总结了科研成果数据建设中存在的主要问题,结合山东大学在机构知识库建设过程中针对发表成果数据处理和质量控制进行的实践探索,提出数据处理的五级流程框架,介绍了山东大学在数据收集、数据清洗和成果指派等方面的实践方法.提出应在学校统一规划指导下,制定完善的数据收集和质量控制框架体系,加强对科研数据建设与治理的思考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程蓓		1	0	0.0	0.0
2	李小洁		1	0	0.0	0.0