网络空间安全日志关联分析的大数据应用

• 作者: 万巍 杜冠瑶 王越 赵静 龙春
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 日志数据 关联分析 频繁项集挖掘 大数据应用
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿与综述
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 字数: 5273字
• 语种: 中文

摘要

近年来随着互联网的快速发展,网络安全形势也更加严峻.针对日志数据的关联分析逐渐成为挖掘网络安全事件的关键技术.传统的关联分析算法主要以频繁项集挖掘为主,但随着大数据时代的到来,安全日志数据规模陡增,数据形式更加复杂多样,频繁项集的生成效率日渐成为数据分析的主要瓶颈.本文从安全数据分析需求和传统算法的不足出发,综合了大数据技术应用的必要性,探讨了基于大数据的关联算法的改进方向,并对典型的算法模型进行了深入的讨论剖析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	中国科学院计算机网络信息中心	47	516	15.0	20.0
5	赵静	中国科学院计算机网络信息中心	57	297	9.0	14.0
6	龙春	中国科学院计算机网络信息中心	9	7	2.0	2.0
7	万巍	中国科学院计算机网络信息中心	6	5	2.0	2.0
8	杜冠瑶	中国科学院计算机网络信息中心	2	12	1.0	2.0