长三角城市旅游信息流网络结构及影响因素

• 作者: 史春云 吴睿怡 宋祝建 张大园 蒯步青
• 来源期刊: 江苏师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 百度指数 社会网络分析 旅游信息流 长三角
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地理科学
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: F299.27
• 字数: 6298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4298.2020.02.013

摘要

利用百度指数平台,收集2018年长三角区域26个城市两两间每日搜索指数作为原始数据,构建长三角旅游信息流网络结构图.利用社会网络分析方法,深入研究旅游信息流的网络结构特征和影响因素.结果显示:上海 、南京 、杭州 、苏州 、宁波 、无锡节点占据整个网络的重要位置,节点功能完善,内部联系紧密,结构优势明显,是其他城市参考的对象;旅游信息流网络整体密度没有达到理想状态,核心边缘层级结构明显,子群有跨地区特征,存在交互作用,但仍需加强交流合作;通过QAP相关分析和回归分析发现,4A/5A景区数量 、星级酒店数量 、国内旅游人次 、网页检索结果数量和第三产业所占比重会影响长三角旅游信息流网络结构的形成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史春云	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	53	321	10.0	16.0
2	吴睿怡	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	8	9	2.0	3.0
3	蒯步青	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	8	9	2.0	3.0
4	张大园	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	4	0	0.0	0.0
5	宋祝建	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	1	0	0.0	0.0