自适应学习的实践与探索

• 作者: 徐坤
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 自适应学习 在线教育 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 视点
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

当前自适应学习使用的三大类算法 在很长的一段时间里,我们口中所言的自适应学习系统,很大程度上指的是智能教辅系统(intelligent tutoring systems)[1],即把课程的学习路线和对知识的掌握程度等纳入到系统的工程之内.随后,学者为了强调个体学生在系统中能得到适当的、有针对性的干预和学习材料,又提出了自适应学习(adaptive learning)[2]这个概念.实际上,今天我们所指的自适应学习系统,其实是智能教辅体系和自适应学习理念的结合,但是在技术和算法实现上,基于智能教辅系统的算法进行了迭代和演进.