降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型

• 作者: 卫星君 王娜 赵晓萌 雷向杰
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨 滑坡灾害 信息增益 最优分割 决策树
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论· 思路与争鸣
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: X43|X915.5|P642
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.01.006

摘要

为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性.利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表.使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征,为预测模型提供有效数据集.利用特征聚合转换表和有效降雨特征,改进决策树,构建特征聚合决策树预测模型,进而提高预测效率和预测准确率.分析决策树的深度和叶子节点个数,给出决策树的反馈执行度,表明使用特征聚合转换表的决策树更优.比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型,结果表明,特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率,且平均预测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷向杰		52	273	10.0	12.0
2	王娜		22	154	7.0	11.0
3	卫星君		14	18	3.0	4.0
4	赵晓萌		9	47	5.0	6.0