基于三维特征的雷达信号脉内调制识别

• 作者: 弋佳东 杨洁
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源信号识别 脉内特征提取 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51|TN97
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.03.006

摘要

针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法.该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别.仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4～10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁	西安邮电大学通信与信息工程学院	39	157	8.0	10.0
2	弋佳东	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	0	0.0	0.0