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摘要:
针对中厚板生产订单具有的多品种、多规格、小批量等特点,致使其组板及板坯设计存在难度大的问题,充分利用非定尺生产订单及板坯规格的不确定性建立适应性组合优化模型,实现一维和二维、定尺与非定尺的中厚板组板及板坯集成优化设计,并构建相应的模型软件系统.利用某钢厂生产订单数据的应用测试表明,模型设计结果相比与人工设计、标准遗传算法具有成材率提高、余材率明显降低、设计效率显著提升的效果;改变生产订单规模和特征的仿真试验进一步显示出模型及系统的设计质量提升效果.
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文献信息
篇名 中厚板组板及板坯设计的智能优化模型和系统
来源期刊 钢铁 学科
关键词 中厚板 组板及板坯设计 组合优化 智能模型 软件系统
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 压力加工
研究方向 页码范围 53-59
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20190305
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小强 重庆大学经济与工商管理学院 64 829 18.0 26.0
2 郑忠 重庆大学材料科学与工程学院 73 855 18.0 25.0
3 王永周 重庆大学材料科学与工程学院 3 5 1.0 2.0
4 卢义 重庆大学材料科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中厚板
组板及板坯设计
组合优化
智能模型
软件系统
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
钢铁
月刊
0449-749X
11-2118/TF
大16开
北京海淀区学院南路76号
2-236
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