基于RNA-CS混合算法优化的风光发电预测模型研究

• 作者: 凌云 官达
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风力 光伏 遗传算法 布谷鸟算法 RNA-CS混合算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM743|TM715.1
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2020.01.005

摘要

提出一种基于RNA-CS混合算法优化的预测模型,优化布谷鸟算法,权衡全局搜索和局部搜索.结合某地区风力和光伏发电实际,对一天中的风速和辐射进行测量.采用基础遗传算法、基础布谷鸟算法与RNA-CS混合算法进行仿真对比研究.结果表明,RNA-CS混合优化算法对比其他两种算法模型,对风电、光伏发电具有更精确的预测结果,能够有效的保障电力系统稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌云		26	73	6.0	6.0
2	官达		1	0	0.0	0.0