基于CSA-IP&O的局部遮阴下光伏最大功率点追踪

• 作者: 刘忠兵 朱梓嘉 肖辉 赵帅旗
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 局部阴影遮挡 布谷鸟搜索算法 最大功率点追踪 粒子群算法 扰动观察法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190471

摘要

局部阴影遮挡(Partial Shading Condition,PSC)使得最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的追踪速度和精度难以得到保证.对布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search Algorithm,CSA)和自适应变步长的改进扰动观察法(Improved Perturbation and Observation,IP&O)进行了研究并应用到光伏的MPPT控制中.利用CSA出色的全局搜索能力快速收敛到全局最大功率点(Maximum Power Point,MPP)附近,然后利用IP&O出色的局部搜索能力快速、准确地收敛到MPP.最后设置了几种光照情况进行仿真,并用扰动观察法和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)方法进行对比.通过仿真验证了所提出的方法具有更快的追踪速度和更高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖辉	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	93	7.0	9.0
2	刘忠兵	湖南大学土木工程学院	15	48	5.0	6.0
3	赵帅旗	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
4	朱梓嘉	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	0	0.0	0.0