基于号牌识别数据的车辆出行分析算法研究

• 作者: 刘曦 张淳 张颖 苏俊杰
• 来源期刊: 江苏交通科技
• 关键词: 数据挖掘 车辆出行 算法研究 城市交通
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

号牌识别数据唯一标识车辆并详细记录车辆类型、属地、出行时间、出行地点等,通过对路网中全量号牌识别数据进行深入分析,可以系统科学地再现所有车辆的运行场景.以成都市高清视频综合视频检测设备自动识别的号牌历史数据为例,提出基于号牌识别数据的车辆出行常用停留点、常用路线分析算法,自动识别一段时间内车辆常用的停留地点、出行路线等机动车出行特征信息,以期为城市交通拥堵决策提供基础信息支持.