基于深度学习的高压油泵可靠性试验故障分析方法研究

• 作者: 张鹏 杜兵 赵瑞腾
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: 高压油泵 可靠性试验 故障诊断 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 17-21,26
• 页数: 6页
• 分类号: TK427
• 字数: 3954字
• 语种: 中文

摘要

介绍了船用柴油机高压油泵可靠性试验平台的系统架构,开展了对试验数据的清洗处理和基于机器学习的试验典型故障的研究.利用TensorFlow平台对试验中两种典型故障进行原因分析和模式识别,建立高压油泵可靠性试验故障诊断模型.结合柴油机高压油泵可靠性试验中大量反复出现的故障数据进行训练,大大提高了故障诊断模型的准确度,为高压油泵生产研制部门提供应急故障处理方案提供了依据,为实现船舶动力行业智能诊断提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		8	10	2.0	3.0
3	杜兵		7	9	2.0	2.0
6	赵瑞腾		1	0	0.0	0.0