材料基因方法在材料设计中的应用

• 作者: 田子奇 钱旭
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 高通量计算 材料基因方法 催化材料 热电材料 金属有机框架 锂电池 钙钛矿 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊:高性能与高通量计算及应用
• 页码范围: 128-141
• 页数: 14页
• 字数: 6215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.01.011

摘要

[目的]本文主要介绍材料基因方法在一系列材料设计中的应用,如开发高性能催化材料、热电材料、金属有机框架(MOFs)材料、锂电池材料以及钙钛矿型光伏材料.[方法]将高通量计算与机器学习等数据挖掘技术结合,通过高通量计算产生一定规模的数据库,进而对材料数据库进行数据挖掘和分析.[结果]利用数据内在规律发现并筛选出潜在的新材料.[局限]目前,很多理论预测的材料在实验中合成制备还比较困难,因此理论与实验还需要更加深入地结合.[结论]随着计算机数据技术以及实验合成方法的进一步发展,材料基因方法将会在材料开发方面展现出更显著的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱旭	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	1	0	0.0	0.0
2	田子奇	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	1	0	0.0	0.0