基于灰狼算法和极大似然估计的改进DV-HOP算法

• 作者: 朱晓娟 陈智丽
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 无线传感器网络 DV-HOP算法 灰狼算法 极大似然估计 误差分析 平均跳跃距离
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.05.011

摘要

DV-HOP算法是无线传感器网络中一种常见的基于非测距的定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗.为此,在原有DV-HOP算法的基础上,引入了灰狼算法细化节点之间的跳数,用极大似然估计法修正实际坐标与估计坐标之间的误差.仿真结果表明,改进算法在不显著提高算法复杂度的基础上提高了一定的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓娟	安徽理工大学计算机科学与工程学院	19	168	6.0	12.0
2	陈智丽	安徽理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0