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基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计
基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计
作者:
魏波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机网络
遗传算法
网络可靠性
摘要:
计算机网络的可靠性是衡量计算机综合性能的一项重要指标,传统的计算机网络系统庞大复杂且受多方面因素的影响,极易造成系统的不稳定进而给整个网络带来风险.针对这一情况,在分析已有计算机网络设计方案的基础上,结合实际建立新型计算机网络可靠性优化模型以及网络成本链路模型.对传统的遗传算法的繁殖方式进行改进,在保证全局收敛性的同时提高算法的流畅性.通过实验仿真验证了改进遗传算法对计算机网络的优化明显强于模糊神经网络、神经网络算法,可以大幅度提升计算机网络的可用性和可靠性,降低甚至避免网络错误的出现,优化网络性能.
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化设计
来源期刊
新乡学院学报
学科
工学
关键词
计算机网络
遗传算法
网络可靠性
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
计算机 网络 通信
研究方向
页码范围
32-35
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
2674字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏波
郑州工业应用技术学院信息工程学院
5
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传播情况
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引文网络
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研究去脉
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新乡学院学报
主办单位:
新乡学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7726
CN:
41-1430/Z
开本:
大16开
出版地:
河南新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
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