全天相机云图去噪算法的研究

• 作者: 宋涛 曹子皇 李梦慈 邱波 陈建军 高振斌
• 来源期刊: 天文研究与技术－国家天文台台刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全天相机云图 噪声分析 去噪算法 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 76-84
• 页数: 9页
• 分类号: P183.4
• 字数: 6514字
• 语种: 中文

摘要

全天相机云图在天文观测领域具有重要价值,但云图所含噪声会造成不良影响.先后分析了星光噪声、月光噪声、日光噪声、雷电噪声、反光噪声和特殊噪声等对云图的影响,并总结出不同类型噪声的分布、区域大小等特点,最后结合与云层的相对位置关系提出了边界阈值法、时间轴法、反比例线性变换等8种图像处理去噪算法,并形成一个完整的去噪系统.通过实验对不同的算法加以比较,得出不同噪声情况下的最佳去噪方案.实验结果表明,该系统可以有效去除常见噪声,基本保持云层和天空的信息完整性,可简单便捷地实现云图去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振斌		57	214	9.0	12.0
2	宋涛		43	197	8.0	12.0
3	李梦慈		1	0	0.0	0.0
4	邱波		8	3	1.0	1.0