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摘要:
本研究提出一种基于马氏距离的分类准则实现对三种室间隔缺损(VSD)的诊断。与诊断方法对应的三个阶段概括如下。第一阶段,通过电子听诊器采集心音,然后利用小波分解进行预处理。在第二阶段提取时频特征并进行主成分分析(PCA)降维。第三阶段,描述了基于马氏距离分类准则的VSD诊断方法。最后,通过与其它诊断VSD的分类方法进行比较来评价本方法效果。分析研究结果,本研究对三种室间隔缺损与正常心音的分类精度分别为95.2%、94.4%、97.1%、99.1%,优于其它知名分类器。因此本研究可为医护人员或患者诊断VSD提供一种有效的方法。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于马氏距离分类准则的室间隔缺损诊断研究
来源期刊 医学诊断 学科 医学
关键词 马氏距离 卡方分布 高斯混合模型 室间隔缺损 主成分分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-50
页数 9页 分类号 R54
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树平 11 2 1.0 1.0
2 黄婷婷 10 0 0.0 0.0
3 张弼强 12 0 0.0 0.0
4 庞宏祥 3 0 0.0 0.0
5 李肖航 4 0 0.0 0.0
6 陈豪 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
马氏距离
卡方分布
高斯混合模型
室间隔缺损
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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