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摘要:
针对传统供电服务督检现场检查仪优化方法缺少对数据的分类融合处理,导致方法准确性较差的问题,提出基于大数据信息融合和物联网组网节点的供电服务督检现场检查仪优化设计,采用传感器融合识别方法,实现供电服务督检现场检查仪的大数据采集,通过对采集大数据的关联规则特征挖掘和信息识别,提取检查信息的关联特征量,采用物联网技术实现信息的分类检测和信息融合处理,基于嵌入式的物联网组网技术设计供电服务督检现场检查系统,结合模糊控制方法,实现供电服务督检现场检查仪优化设计,提高供电服务督检现场检查的自动化水平.仿真测试结果表明,采用该方法能有效检测到电压或电流谐波含量,检测有效性为97.65%,证明所提方法供电服务督检现场检查的智能性较好,能够应用在供电服务督检现场检查仪中,更好地实现供电服务督检现场检查仪的优化.
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内容分析
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文献信息
篇名 供电服务督检现场检查仪优化设计研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 物联网技术 供电服务 督检现场检查仪
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.188
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张侃 5 0 0.0 0.0
2 叶雷 4 2 1.0 1.0
3 韦雅 6 3 1.0 1.0
4 李翼铭 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物联网技术
供电服务
督检现场检查仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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