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摘要:
[目的/意义]数据时代给社会各行业、各领域均带来了变革,同时也给传统的知识管理研究带来了挑战,为更好地适应新的时代环境,知识管理需要重新认识和定位,并就面临的挑战和变革迎接和拥抱新技术。[方法/过程]分析知识管理在大数据时代的作用,探讨大数据时代知识管理的方法以及面临的挑战,并结合实际提出知识管理在数据时代的发展方向。[结果/结论]知识管理在数据时代并没有消失,大数据的发展推动了知识管理过程从传统向技术的转型,大数据虽然在显性知识管理上有重大突破,但是在隐性知识管理上依然是一个亟待解决的问题,新时代的知识管理,更加强调技术应用,更加强调从数据中提炼知识价值的能力。
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文献信息
篇名 数据时代的知识管理
来源期刊 知识管理论坛 学科 经济
关键词 数据时代 知识管理 技术变革 隐性知识
年,卷(期) zsgllt_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-226
页数 8页 分类号 F272
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 中国人民大学信息资源管理学院 112 664 13.0 22.0
2 熊奥 中国科学院大学经济与管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据时代
知识管理
技术变革
隐性知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
知识管理论坛
双月刊
2095-5472
11-6036/C
16开
北京中关村北四环西路33号中科院文献情报
2010
chi
出版文献量(篇)
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