时空谱多星协同任务规划算法研究

• 作者: 仵倩玉 张新 彭玉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多星协同观测 任务规划 贪婪算法 遗传算法 爬山算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.001

摘要

介绍了多星协同任务规划的重要性以及时空谱多星协同任务规划的优点,基于时间、空间和光谱协同观测约束优化模型,以金矿尾矿库污染、水资源污染和耕地荒漠化问题为例,分别在新疆伊犁河流域尾矿库区域、塔里木河流域和阿克苏区域随机生成观测任务,根据观测任务选取了多个成像卫星,通过仿真实验研究了基于启发式规则的贪婪算法、遗传算法、爬山算法对模型的求解效率和优化结果.验证了引入适宜度的必要性,以未观测点、任务适宜度、优先级、任务总价值为比较指标,综合分析和比较任务的总价值,验证了贪婪算法在本文模型中优于遗传算法和爬山算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵倩玉	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	4	3	1.0	1.0
5	彭玉	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	2	0	0.0	0.0