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摘要:
陶瓷柱栅阵列在一些高性能电力控制系统中具有非常重要的作用,其焊点可靠性直接影响控制系统的性能及可靠性.通过建立双参数的人工神经网络失效预测模型,形成具有普遍适用性的陶瓷柱栅阵列焊点空洞率预测方法.设计了陶瓷柱栅阵列焊点失效试验的方案,并对试验数据结果进行了初步的分布特点与统计特征分析.结合得到的数据结果,对神经网络模型进行双参数特征的训练,将模型的预测结果与单变量特征预测方法进行对比,并将预测模型应用于实际生产中,验证了该预测模型的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 电力控制系统中CCGA失效预测分析
来源期刊 电子工艺技术 学科 工学
关键词 陶瓷柱栅阵列 焊点空洞率 失效预测 神经网络
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 微组装技术 SMT PCB
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TN606
字数 2172字 语种 中文
DOI 10.14176/j.issn.1001-3474.2020.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鼎 4 6 1.0 2.0
2 王辰宇 2 2 1.0 1.0
3 张有晶 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
陶瓷柱栅阵列
焊点空洞率
失效预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工艺技术
双月刊
1001-3474
14-1136/TN
大16开
太原市115信箱
22-52
1980
chi
出版文献量(篇)
2306
总下载数(次)
10
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