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摘要:
大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求.为解决这一问题,利用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)建立了脱硝系统模型,并基于阶梯式广义预测控制算法构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于依托电厂.实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NOx浓度,大大降低了NOx浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行.
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文献信息
篇名 基于阶梯式广义预测控制的脱硝优化控制应用
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 火力发电机组 脱硝系统 优化控制 阶梯式广义预测控制 出口NOx
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 设计·科研·试验
研究方向 页码范围 7-14
页数 8页 分类号 TK22
字数 7136字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡勇 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 15 85 4.0 9.0
2 侯新建 9 0 0.0 0.0
3 吕春俊 4 1 1.0 1.0
4 俞基安 5 1 1.0 1.0
5 杜伟 2 0 0.0 0.0
6 顾徐鹏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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火力发电机组
脱硝系统
优化控制
阶梯式广义预测控制
出口NOx
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期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
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14330
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