基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测

• 作者: 古庭赟 吴聪 周金 徐长宝 高云鹏 龙秋风
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电能质量 变分模态分解 希尔伯特变换 奇异值分解 改进小波阈值函数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 77-86
• 页数: 10页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.06.010

摘要

针对强噪声环境下扰动特征提取困难的问题,提出一种基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测算法.采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声,通过傅里叶变换确定预设尺度,再基于变分模态分解准确地求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数,结合Hilbert变换和奇异值分解分别求解每个本征模态函数的振幅、频率、起止时间等特征量,并据此搭建PXI和LabVIEW结合的电能质量扰动检测平台.分别采用单一扰动、复合扰动和电网实际扰动数据验证本文算法的准确性与有效性,相比现有经验模态分解和集合经验模态分解,本文提出算法不仅具有抗模态混叠和虚假分量的能力,且在强噪声环境下仍具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云鹏	湖南大学电气与信息工程学院	54	904	16.0	29.0
2	古庭赟	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	10	23	3.0	4.0
3	徐长宝	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	19	86	5.0	8.0
4	吴聪	湖南大学电气与信息工程学院	10	0	0.0	0.0
5	龙秋风	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	8	4	1.0	1.0
6	周金	湖南大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0