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摘要:
目前电动车辆路径问题中的充电策略通常是完全充电策略,会带来充电时间不灵活,难以满足客户时间窗等问题。针对该问题,提出了改进充电策略,将车辆充电时间点、充电站点和充电电量作为决策变量,以电动车辆运营总成本最小为目标函数,建立了混合整数规划模型,并提出了自适应遗传算法融合模拟退火算法的混合启发式求解算法。最后,算例仿真测试和灵敏度分析结果验证了模型和算法的有效性和实用性。
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纯电动
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关键词云
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文献信息
篇名 改进充电策略下电动车辆路径问题建模与仿真
来源期刊 建模与仿真 学科 工学
关键词 充电策略 部分充电 电动车辆路径问题 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-76
页数 12页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾永基 13 65 4.0 8.0
2 陈媚 1 0 0.0 0.0
3 李嘉 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
充电策略
部分充电
电动车辆路径问题
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建模与仿真
季刊
2324-8696
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
214
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239
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0
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