基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现

• 作者: 宋树祥 庞中秋 王宜瑜 王斌
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 嵌入式 区域提取 字符分割 卷积神经网络 ArmNN 字符识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP752
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001011

摘要

现存的喷码检测系统大多基于工控PC电脑实现,其在价格、体积、功耗、灵活性等方面存在着较大的局限性.为此,设计了一种基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统,该系统的核心处理器采用Arm cortex-a9,搭载配置有相关软件工具的嵌入式linux操作系统,采用位置检测算法来实现软件检测待测目标的位置,通过由图像预处理、喷码区域提取、条形码识别、字符子串分割、基于卷积神经网络及caffe框架的喷码字符识别模型训练、利用Arm NN将识别模型引入到ARM端实现喷码字符识别、识别结果处理等过程组成的喷码检测算法来实现对喷码内容的检测.该系统还基于Qt多线程技术开发了具有完善系统功能的图形应用程序,便于现场生产人员使用.经相关测试表明该系统有效可行、正检率高,能够满足包装生产流水线喷码检测的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	广西师范大学电子工程学院	13	60	5.0	7.0
2	宋树祥	广西师范大学电子工程学院	81	289	8.0	12.0
3	庞中秋	广西师范大学电子工程学院	5	6	2.0	2.0
4	王宜瑜	广西师范大学电子工程学院	2	3	1.0	1.0