原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
现存的喷码检测系统大多基于工控PC电脑实现,其在价格、体积、功耗、灵活性等方面存在着较大的局限性.为此,设计了一种基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统,该系统的核心处理器采用Arm cortex-a9,搭载配置有相关软件工具的嵌入式linux操作系统,采用位置检测算法来实现软件检测待测目标的位置,通过由图像预处理、喷码区域提取、条形码识别、字符子串分割、基于卷积神经网络及caffe框架的喷码字符识别模型训练、利用Arm NN将识别模型引入到ARM端实现喷码字符识别、识别结果处理等过程组成的喷码检测算法来实现对喷码内容的检测.该系统还基于Qt多线程技术开发了具有完善系统功能的图形应用程序,便于现场生产人员使用.经相关测试表明该系统有效可行、正检率高,能够满足包装生产流水线喷码检测的实际需求.
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文献信息
篇名 基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 嵌入式 区域提取 字符分割 卷积神经网络 ArmNN 字符识别
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TP752
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 广西师范大学电子工程学院 13 60 5.0 7.0
2 宋树祥 广西师范大学电子工程学院 81 289 8.0 12.0
3 庞中秋 广西师范大学电子工程学院 5 6 2.0 2.0
4 王宜瑜 广西师范大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式
区域提取
字符分割
卷积神经网络
ArmNN
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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