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摘要:
[背景]在全球气候变暖的大背景下,温度变异对人体健康的影响受到关注.[目的]探讨隔日温差(TCN)对居民非意外死亡寿命损失年(YLL)的影响,定量评估可归因于TCN的人群寿命损失年百分比.[方法]收集云南省2013—2017年56个区县的每日非意外死亡数据与气象数据资料,根据寿命表计算YLL率(每10万人口YLL值),采用分布滞后非线性模型和meta分析结合的两阶段分析方法,以4—9月份为暖季,其余时间为冷季,分别建立冷、暖季TCN与人群YLL率的暴露反应关系,并计算归因分值(AF).[结果]冷、暖季TCN中位数均为0.1℃.与TCN=0℃相比:暖季TCN平均每降低1℃,YLL率及其95%CI降低2.00/10万(0.28/10万~8.71/10万);隔日升温1.4℃以内时可引起YLL率的增加,TCN=1.4℃时YLL率及其95%CI增加2.15/10万(0.04/10万~4.26/10万).冷季隔日降温9.2℃以内时可引起YLL率的降低,TCN=9.2℃时YLL率及其95%CI降低8.78/10万(0.64/10万~16.45/10万).老年人(≥65岁)较中青年人(0~64岁)更易受TCN的影响,暖季TCN平均每变化1℃,中青年和老年人的YLL率平均改变1.18/10万、5.18/10万,冷季则分别为0.79/10万和8.82/10万.暖季TCN下降对男性的作用大于女性,冷季TCN下降幅度超过7.61℃后对女性的影响更大.隔日降温引起可归因于TCN的YLL下降,隔日升温均引起归因YLL上升,中等降温(TCN为P2.5~0℃)的影响最大(暖季AF=-5.76%,95%CI:-7.10%~-4.49%;冷季AF=-3.98%,95%CI:-5.83%~-2.07%).[结论]隔日温度升高对居民寿命损失存在不良影响.
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关键词云
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文献信息
篇名 隔日温差对居民寿命损失年的影响及其归因分值:基于2013—2017年云南省数据
来源期刊 环境与职业医学 学科 医学
关键词 隔日温差 寿命损失年 归因分值 分布滞后非线性模型 meta分析
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 专栏:气候变化与人群健康Ⅱ
研究方向 页码范围 643-649
页数 7页 分类号 R12
字数 语种 中文
DOI 10.13213/j.cnki.jeom.2020.20078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖义泽 云南省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所 66 468 14.0 18.0
2 秦明芳 云南省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所 43 206 8.0 12.0
3 朱秋艳 云南省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所 2 0 0.0 0.0
4 胡建雄 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院 3 0 0.0 0.0
5 陈思齐 广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院 4 0 0.0 0.0
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归因分值
分布滞后非线性模型
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环境与职业医学
月刊
1006-3617
31-1879/R
大16开
上海市延安西路1326号
4-568
1984
chi
出版文献量(篇)
4682
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