数据科学视角下的自然资源监测关键问题

• 作者: 胡林 陈俊菡
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧农业 人工智能 自然资源 资源监测 数据科学
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2020.02.008

摘要

目前自然资源的监测问题基本上被视为工程问题,在具体实施过程中,由于缺乏坚实的科学理论指导,自然资源监测的效率和效果受到影响,因此为其提供理论指导和实施方法论具有十分重要的意义.自然资源监测的过程可以分为资源监测样地设置、监测指标体系设置和信息采集方案制定、测定监测指标分析、综合分析评价资源总体及其动态几个阶段.以数据科学视角审视自然资源的监测过程,实际上就是自然资源对象实体的确定、数据获取、特征选取、数据分析和数据决策的数据科学过程.因此,用数据科学理论分析和指导自然资源监测过程,可以提高自然资源监测的效率与效果.以数据科学理论为指导,以自然资源监测体系为研究对象,通过具体分析自然资源监测过程,剖析目前监测中存在的问题,提出了今后自然资源监测体系实践过程中应该注意的问题.最后,从资源监测体系的目标构建、技术路线设计到重点内容的确定等方面,给出了具体的建议.