基于GMM和HOG的自助行李托运防人入侵方法研究

• 作者: 张金宁 闫伟 高庆吉
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵人员检测 混合高斯模型 主成分分析 HOG 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机场
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1777字
• 语种: 中文

摘要

人员误入自助行李托运系统,导致系统传输中断并可能发生意外事故,严重影响机场行李传输的正常秩序.本文对基于自助行李托运系统的典型入侵数据库的防人入侵方法进行了深入研究,并提出如下方法:首先,采用混合高斯模型(GMM)分割前景,并提取待检测目标区域;其次,提取待检测目标的HOG特征;最后,采用支持向量机(SVM)做分类器,完成入侵人员检测,并触发报警装置以警示入侵者并提示工作人员.实验结果分析表明,该方法对防止人员入侵自助行李托运系统有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高庆吉		64	262	9.0	12.0
2	张金宁		2	0	0.0	0.0
3	闫伟		1	0	0.0	0.0