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摘要:
为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题,将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测.在传统的P LS模型基础上考虑谱线自吸收的影响,根据自吸收后的谱线强度与浓度之间的非线性关系,增加基于谱线强度的平方项并提出谱线自吸收效应的非线性P LS模型.经过自吸收修正后的P LS模型,预测样品的平均误差从1.696%降至1.504%,最大误差从5.780%降至3.507%,模型的预测性能和泛化能力得到了显著提升.
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文献信息
篇名 激光诱导击穿光谱技术与偏最小二乘回归法在煤炭灰分检测中的应用
来源期刊 煤质技术 学科 工学
关键词 激光诱导击穿光谱技术 偏最小二乘回归法 灰分 自吸收效应 非线性偏最小二乘模型 谱线强度
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TQ533
字数 2233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7677.2020.02.012
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作者信息
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1 陆茂荣 1 0 0.0 0.0
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节点文献
激光诱导击穿光谱技术
偏最小二乘回归法
灰分
自吸收效应
非线性偏最小二乘模型
谱线强度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤质技术
双月刊
1007-7677
11-3862/TD
16开
北京市和平里青年沟东路5号煤炭科学研究总院内
1986
chi
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3223
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6
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8889
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