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摘要:
合理的评估机制能帮助众包测试商业平台客观衡量众包测试工作者测试任务完成质量,对众包测试平台有重要商业意义.众包测试的在线自由任务模式,使得如何识别欺骗类型工作者,有效评价任务完成质量成为目前众包研究中急需解决的问题.鉴于此,提出一种对移动应用众包测试报告自动化评分的CTRAEA算法,利用过滤规则对无效测试报告进行剔除,通过MMDBK聚类算法,结合报告提交者历史可信度,按权重计算确定缺陷等级,再对报告描述规范性构建度量指标及离散型度量函数,并计算出测试报告规范性评分,最终加权求和两方面评分以衡量工作者任务完成质量.实验结果平均相对误差为9.24%,证明评估算法准确性较高.
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文献信息
篇名 移动应用众包测试报告自动化评估算法设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 众包测试报告 CTRAEA算法 缺陷等级 MMDBK聚类算法 规范性度量
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机软件与理论
研究方向 页码范围 104-110
页数 7页 分类号 TP312
字数 8080字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192488
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄松 陆军工程大学指挥控制工程学院 5 2 1.0 1.0
2 刘语婵 陆军工程大学指挥控制工程学院 1 0 0.0 0.0
3 姚奕 陆军工程大学指挥控制工程学院 2 0 0.0 0.0
4 骆润 陆军工程大学指挥控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
众包测试报告
CTRAEA算法
缺陷等级
MMDBK聚类算法
规范性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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