基于逻辑事故链风险评估的复杂网络关键线路识别

• 作者: 丁一 宫建锋 屈高强 李登武 靳盘龙
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 事故链 复杂网络 马尔可夫链 关键线路识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电网分析与研究
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2020.01.017

摘要

复杂电力系统关键线路识别对连锁故障预防至关重要.在分析目前复杂网络关键线路识别方法不足的基础上,提出基于事故链风险评估的复杂网络关键线路识别方法.首先,对主潮流路径进行逻辑变换,建立电力系统大停电的事故链模型,可快速获得较为全面的事故链集;然后,引入马尔可夫链和自组织临界理论,求取事故链的发生概率和事故链风险指标;最后,基于线路所处事故链的位置及风险值,定义线路关键程度指标,以该指标进行关键线路识别,准确度较高.以New England-10机39节点系统为例进行仿真计算,验证本文所提关键线路识别方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁一	浙江大学电气工程学院	41	324	9.0	17.0
2	屈高强		21	118	6.0	10.0
3	靳盘龙		13	13	2.0	3.0
4	宫建锋		12	22	3.0	4.0
5	李登武		1	1	1.0	1.0