基于智能芯片的舰船目标智能识别系统设计及实现

• 作者: 彭健 惠俊鹏 李天任 王宇航
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 智能芯片 智能目标识别 海面目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2020.9.123

摘要

传统的海面目标检测识别方法在复杂背景下存在目标检测率低、目标特征依赖人工设计等问题,很难满足实际应用的要求.本文以深度学习、智能芯片等技术为基础,针对可见光、遥感等多波段传感器成像,基于主流深度学习框架建立图像识别、目标检测网络模型,实现智能目标位置检测、目标分类及关键部位识别,采用通用智能芯片NPU(Neural Process Unit)搭建完成嵌入式环境下可见光场景舰船目标智能识别系统,实现智能目标识别算法在硬件资源受限环境下的高效处理,初步验证智能技术在飞行器上应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭健		19	131	5.0	10.0
2	王宇航		7	15	2.0	3.0
3	惠俊鹏		18	42	4.0	6.0
4	李天任		6	0	0.0	0.0