基于密码算法的压缩感知测量矩阵构造

• 作者: 叶四军 谢冬 郭东升
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DES算法 AES算法 M序列 压缩感知
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2020.01.006

摘要

近些年来,压缩感知理论被广泛地应用于图像处理、医学成像、地质勘探以及人脸识别等领域的研究当中.归功于其压缩加密特性,一些基于压缩感知的密码方案被提出.相反地,本文基于常用的密码学本原(DES、AES以及M序列),构造压缩感知的测量矩阵.与传统的测量矩阵(如高斯矩阵、混沌矩阵)实验对比,结果表明提出的三种经典密码算法的输出序列可被用作压缩感知的测量矩阵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢冬	安徽师范大学计算机与信息学院	5	0	0.0	0.0
2	郭东升	安徽师范大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0
3	叶四军		1	0	0.0	0.0