多源数据融合的DIM点云滤波及DEM生成

• 作者: 刘燕 张力 李旋 杜全叶 马瑞峰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空影像 DIM点云 影像分类 点云滤波 DEM
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 131-137
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.01.019

摘要

针对已有密集影像匹配(DIM)点云滤波算法通用性差,滤波效果受限于参数设置,且均未利用生成点云的影像信息等问题,该文提出一种融合多源数据的DIM点云滤波算法.首先融合影像和DIM点云高程多源信息;再引入新型分类器对融合影像进行分类,其分类结果作为知识引导用于点云滤波中,即将分类专题图与DIM点云叠加以过滤非地面点,实现点云滤波并生成数字高程模型;最后选用航空影像进行密集匹配和滤波实验.实验结果表明,利用该点云滤波算法生成的DEM与参考DEM呈现高度相关性,可大大减少生产DEM人工后处理的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力		54	515	11.0	20.0
2	李旋		10	50	5.0	7.0
3	杜全叶		19	92	6.0	8.0
4	马瑞峰	兰州交通大学测绘与地理信息学院	6	12	3.0	3.0
13	刘燕	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	3	1.0	1.0