基于人脸识别技术的城市轨道交通客流监测应用可行性分析

• 作者: 王琮 韩骁
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 客流监测 人脸识别 客流图像
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: U293.13
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2020.01.034

摘要

近年来,人脸识别技术作为一种新颖的技术开始应用.将人脸识别技术应用到城市轨道交通客流监测方面,期望为城市轨道交通大客流预警、客运组织、运营安全等方面提供技术支撑,并为该项技术日后在城市轨道交通运营中成熟应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩骁		4	0	0.0	0.0
2	王琮		2	0	0.0	0.0