广州智慧公交云脑平台的研究与实践

• 作者: 吕卫民 常振廷 谢振东
• 来源期刊: 交通与港航
• 关键词: 云平台 数据挖掘 公共交通
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-599X.2020.01.004

摘要

针对传统城市公共交通不同系统之间联动性不强,公共交通数据海量、分散、多源、异构等实际现状,文章提出了城市智慧公交云脑平台架构的设计方案以及功能模块的建设内容.通过整合广州市公共交通数据资源,构建智慧公交云脑平台,加强了城市公共交通各系统间信息耦合,实现了车辆、客流实时动态跟踪监控和交通信息精确快速的分析研判,也为公众提供了更有利的出行方案.公交云脑平台的落地应用将极大的提升用户体验,更好地推动公共交通生态系统向前发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常振廷		4	1	1.0	1.0
2	谢振东		5	1	1.0	1.0
3	吕卫民		1	0	0.0	0.0