结合TIN约束与密度聚类的机载LiDAR道路点云提取

• 作者: 张月颖 王竞雪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载激光雷达 滤波 道路点云 三角网边长约束 密度聚类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: P225
• 字数: 3572字
• 语种: 中文

摘要

针对机载LiDAR道路点云提取过程中自动化提取困难,停车场、水泥地以及与道路相连的地面点难以去除等问题,提出一种三角网约束与密度聚类相结合的机载LiDAR道路点云提取方法.在已有滤波结果的基础上,该方法首先根据道路点云样本的强度信息提取初始道路点,建立Delaunay三角网,运用三角网边长约束精化初始道路点;然后,通过密度聚类算法提取连通性较好且密度较大的独立三角网;最后,采用数学形态学算法优化道路边缘,确定最终道路点.实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的两组城市机载LiDAR点云数据进行道路点云提取,结果表明:本文算法可以较好地进行道路点云的自动提取,且对不同类型的道路具有良好的自适应性,验证了算法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王竞雪	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	49	349	10.0	17.0
2	张月颖	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	0	0.0	0.0