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摘要:
采用非参数核回归方法,研究福州市PM2.5质量浓度与气象变量、其他污染物之间的关系.核回归拟合结果表明在控制其他变量取中位数时,PM2.5质量浓度与温度、风速呈现负相关,与PM10、CO质量浓度整体上呈现正相关,小范围内波动剧烈.PM2.5与NO2的关系表现出周期性,随着NO2质量浓度的不断增大,PM2.5质量浓度表现为先减小后增大再减小的趋势.PM2.5与SO2呈正相关.不同风向影响差异较大,其中当风向是东北风时PM2.5质量浓度较高.非参数核回归的拟合优度和均方误差均比逐步回归效果更优.
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文献信息
篇名 基于非参数核回归的福州市PM2.5实证研究
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 PM2.5 非参数核回归 逐步回归 Nadarava-Watson核估计
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 O213
字数 4865字 语种 中文
DOI 10.12046/j.issn.1000-5277.2020.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚健琪 福建师范大学数学与信息学院 2 0 0.0 0.0
2 陈晓平 福建师范大学数学与信息学院 11 0 0.0 0.0
3 郑丽晖 福建师范大学数学与信息学院 2 0 0.0 0.0
4 邢国用 福建师范大学数学与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
非参数核回归
逐步回归
Nadarava-Watson核估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
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2
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14898
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