基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无人机编队飞行中的队形保持问题,采用结合粒子群算法的自抗扰控制技术对控制器进行设计,使响应过程具有良好的动态品质和较小的稳态误差.建立三维空间内基于相对误差的无人机编队飞行模型,并在此基础上设计了跟踪微分器、扩展状态观测器和非线性状态反馈自抗扰控制器,采用粒子群算法对控制器中部分参数进行优化整定.仿真结果表明,设计的结合粒子群算法的改进自抗扰控制器具有良好的控制性能,能以较高的精度实现无人机编队保持任务.
推荐文章
基于自抗扰技术的无人机自主避障研究
无人机
自主避障
自抗扰控制器
基于自抗扰理论的无人机横侧向解耦控制研究
无人机
自抗扰控制
横侧向解耦
无人机密集编队Backstepping控制器设计方法研究
密集编队飞行
Backstepping控制
解耦
鲁棒性
无人机编队协同追踪控制律和编队信息架构
无人机编队
信息架构
矢量场
多变量控制器
稳定性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无人机参数优化自抗扰编队保持控制器设计
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 无人机编队 编队保持 相对位置误差 自抗扰控制 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 V279|V249.1
字数 语种 中文
DOI 10.13645/j.cnki.f.d.20190919.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟秀云 北京理工大学宇航学院 45 246 9.0 13.0
2 强佳久 北京理工大学宇航学院 1 0 0.0 0.0
3 吴光辉 北京理工大学宇航学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (285)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人机编队
编队保持
相对位置误差
自抗扰控制
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
论文1v1指导